人工智能开发平台标准编制正式启动

2021年1月5日下午中国人工智能产业发展联盟（简称“联盟”或“AIIA”）和中国信息通信研究院（简称：中国信通院）联合组织召开“人工智能开发平台系统功能要求”标准研讨会，来自百度、阿里云、腾讯云、华为、金山云、九章云极、渊亭科技、中国移动、中国联通、中国电信、浪潮、联想、东信北邮、瑞莱智慧、马上消费、微软、小米、拓尔思、玛达科技、一流科技、用友网络、亚信科技、京东方等20余家技术企业、行业企业和科研机构参与研讨。

会议由中国信通院云大所人工智能部副主任曹峰主持，他介绍了本次研讨会召开的背景，为了完善标准体系，促进人工智能开发部署工具链条能力得到提升，信通院启动了人工智能开发平台标准评估工作。

中国信通院云大所人工智能部工程师董昊介绍了AI开发平台系统功能要求标准编制的工作情况。该标准参考AI生产运营的全生命周期，并考虑功能的独立性和覆盖的全面性，拟定了7个能力域（如图所示），包括数据处理、模型训练、自动学习、模型部署应用、平台管理、AI仓库等环节，每个能力域下设多个能力项。目前AI开发平台标准已在AIIA和中国通信标准化协会（CCSA）完成立项，预计在2021年5月正式定稿并启动首轮试评估工作，相关成果也将择机在正式场合发布。

同时，本次会议也邀请业内典型企业做了技术产业分享。

九章云极资深售前工程师潘飞做了题为“新一代AI开发平台”的分享。他提到，AI开发平台面临着技术复杂性和管理复杂性两个维度的挑战，存在诸如数据多源异构、模型决策服务、MLOps、资产管理等难点，这些挑战也推动开发平台向可扩展、可升级、可交互、合规性等方向发展。为了快速、规模化的推动AI应用落地，开发平台需要具备面向业务场景建模的全生命周期服务能力、面向不同使用角色的数据科学平台服务体系。接着，他对AutoML、模型运营、模型服务、平台管理等技术进行了较为详细的阐述，并结合DataCanvas平台项目实践分享了推进AI落地的思路和建议。

百度AI开发平台产品负责人娄双双分享演讲“AI开发平台实践”，围绕AI生产经营的全生命周期开展技术介绍，并分享了典型行业应用案例。在和某知名咨询公司联合调研中发现：80%以上的市场需求需要定制开发业务场景下的AI模型。考虑到不同类型用户在开发过程中面临的困难，百度提供零门槛和全功能双平台服务模式。零门槛平台EasyDL面向AI应用开发者，通过端到端自动化机制，帮助用户快速实现模型定制与服务获取；全功能平台BML面向算法开发者，通过提供完善的工具组件，支持专业算法工程师和数据科学家灵活高效地完成模型开发与服务构建。

接下来，与会专家围绕标准框架、主要内容、工作方式展开了广泛深入的讨论。大家关注的话题主要集中在以下内容，如系统功能标准覆盖的范围，模型部署应用、AI仓库、平台管理等能力域的含义，工作流编排、MLOps等技术与本标准的关系等。

后续将启动标准编写报名工作，欢迎感兴趣的专家联系[e-mail]，探讨交流合作。

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